前言
最近在读源码的过程中，发现有很多陌生的python知识，包括装饰器、上下文管理器等，还有很多非常有用但我没见过的自带模块。于是采用“步步高点读机”式学习方法，哪里不会搜哪里（狗头，并将进一步学习的过程记录在此。
0 推荐资源
0.1 学习资源
- Python documentation - 官方文档，最好的学习资源
- Python Cookbook 3rd Edition Documentation - 是《Python Cookbook》的中文译本
- 《Python进阶》 - 是《Intermediate Python》的中文译本
0.2 开发资源
- Google Python 风格指南
- Abbreviations.com - 查单词缩写的网站，用于变量命名
1 Python进阶
1.1 装饰器
1.2 下划线的用法
1.2.1 在变量名中
| 模式 | 举例 | 含义 |
|---|---|---|
| 单前导下划线 | _var | 命名约定，仅供内部使用。通常不会由Python解释器强制执行（通配符导入除外），只作为对程序员的提示 |
| 单末尾下划线 | var_ | 按约定使用以避免与Python关键字的命名冲突 |
| 双前导下划线 | __var | 当在类内上下文中使用时，触发“名称修饰”。由Python解释器强制执行 |
| 双前导和双末尾下划线 | __var__ | 表示Python语言定义的特殊方法。避免在自己的属性中使用这种命名方案 |
1.2.2 *_的用法
在元组拆包时，一般情况下，= 左边的变量个数等于元组元素个数。
但如果只想使用元组中某几个元素的话，不需要的元素就没必要给它一个变量（因为这会占用内存），那就用 _ 取代变量名。
如果不需要的元素是连续的，不用写多个 _ ，直接写一个 *_ 就行了。
另外，如果想把多个元素分配给一个变量p，可以使用 *p 。例子如下：
a = (1, 2 ,3 ,4 ,5, 6)
b, *_, d = a
>> b, d # Out: (1, 6)
b, *c, d = a
>> b, c, d # Out: (1, [2, 3, 4, 5], 6)
1.3 迭代器和生成器的区别
(图片来自Iterables vs. Iterators vs. Generators)
2 常用模块
2.1 argparse
2.1.1 用法速览
2.1.2 常用函数
from argparse import Namespace
a = Namespace()
a.e = 1
2.2 typing
2.3 Counter
Counter类在collections模块里，是字典的子类，可以为hashable对象计数。见 参考
2.3.1 用法速览
1.创建(四种方法)
c = Counter() # 创建一个空的Counter类
c = Counter('gallahad') # 从一个可iterable对象（list、tuple、dict、字符串等）创建
c = Counter({'a': 4, 'b': 2}) # 从一个字典对象创建
c = Counter(a=4, b=2) # 从一组键值对创建
2.元素访问与删除
c = Counter("aabc")
c["a"] # Out: 2
c["h"] # Out: 0
del c["a"]; c["a"] # Out: 0
3.常用操作
sum(c.values()) # 所有计数的总数
c.clear() # 重置Counter对象，注意不是删除
list(c) # 将c中的键转为列表
set(c) # 将c中的键转为set
dict(c) # 将c中的键值对转为字典
c.items() # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1] # 取出计数最少的n-1个元素
c += Counter() # 移除0和负值
2.3.2 常用函数
1.most_common(n)
返回一个TopN列表，如果n没有被指定，则返回所有元素。当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。
# 使用TorchText统计词频的例子，其中freqs是Counter对象
SRC.vocab.freqs.most_common(6)
Out:
[('the', 3775),
(',', 3050),
('.', 2796),
('of', 1697),
('to', 1682),
('a', 1303)]
3 Python项目相关
3.1 requirements.txt
快速导出当前项目的类库生成requirements.txt：
pip install pipreqs
# 在项目文件夹下
pipreqs ./
# 若报UnicodeDecodeError，则：
pipreqs ./ --encoding=utf-8
# 若想覆盖之前的requirements.txt，则：
pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force
安装requirements.txt中的类库
pip install -r requirements.txt