东北大学NLP实验室2021级硕士研究生。研究方向为端对端结构的语音翻译和神经机器翻译,致力于从结构优化、训练方法、底层原理等多个角度探索更强大的ST、NMT模型及算法框架

CV & zhihu & csdn & github

项目

  1. SimpleNMT: 易读易用的神经机器翻译系统,包含Transformer等模型,支持多卡训练、beam search解码等

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