A News Recommendation Model-Deep Knowledge-Aware Network
1 背景
目前的众多推荐算法不能很好的用到新闻中潜在的语义信息
新闻推荐有很高的时间敏感性，新旧更替很频繁，使传统的以ID为基础的协同过滤效果降低
根据用户的历史浏览信息来动态衡量候选项目是解决新闻推荐的关键因素
传统的语义模型/主题模型都是基于词的共现/词簇结构，不能很好地发现潜在的知识
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